Od 100 lat codziennie dostarczamy naszym klientom rozwiązania finansowe, dlatego rozumiemy potrzeby Polaków i polskich firm. Konsekwentnie zmieniamy się, inwestujemy w rozwój i wdrażamy nowoczesne technologie, aby umożliwić naszym klientom wygodne zarządzanie finansami w każdym miejscu i czasie. Jesteśmy dumni z naszej historii i polskich korzeni. Chcemy nadal mieć pozytywny wpływ na Polskę - ludzi, firmy, kulturę i środowisko. Jako jeden z największych banków w Europie Środkowej i Wschodniej odpowiedzialnie dbamy o interesy akcjonariuszy, klientów, pracowników i społeczności lokalnych.
Zapewniamy niepowtarzalne możliwości rozwoju zawodowego. Zespół pracowników tworzą specjaliści wyznaczający wysokie standardy w polskiej bankowości. Zaufanie, jakim obdarzają nas klienci wymaga od nas profesjonalizmu oraz dużego zaangażowania.
Aktualne oferty staży i pracy: www.pkobp.pl/kariera Wierzymy, że siłą i kapitałem naszego Banku są jego pracownicy!
Miejsce: Warszawa, mazowieckie
Nr ref. CEN/161/02/2018
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu Data Science i wesprzyj nas w realizacji następujących projektów:
ocena ryzyka współpracy z firmą na podstawie danych pozyskanych z Internetu:
budowa modeli grupowania i klasyfikowania klientów na podstawie danych pozyskanych z Internetu,
konstrukcja metod do automatycznej oceny stron internetowych i aktywności klientów w Internecie.
identyfikacja problemu nadmiernego zadłużania się klientów:
konstrukcja modeli prognozujących prawdopodobieństwo nadmiernego zadłużania się klientów,
detekcja anomalii i zdarzeń skrajnych.
zastosowanie deep learningu w modelowaniu decyzji kredytowych:
badanie potencjału reinforcement learning w modelowaniu procesu podejmowania decyzji kredytowych,
wykorzystanie rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN, LSTM, GRU) w modelowaniu ryzyka kredytowego,
ekstrakcji nieoczywistych reguł podejmowania decyzji.
Wymagania
Kogo szukamy?
zainteresowanych tematyką machine learning i deep learning,
osób posiadających podstawową wiedzę związaną z zastosowaniem metod uczenia maszynowego
z wykorzystaniem R (tidyverse, mlr, caret), python (scikit-learn, tensorflow, pytorch, xgboost, catboost, nltk),
osób posiadających podstawowe umiejętności związane z przetwarzaniem dużych zbiorów danych w SQL i/lub SAS,
chętnych do wykorzystania nowoczesnych technologii w usprawnianiu tradycyjnych procesów analitycznych lub chętnych do podjęcia pracy o charakterze badawczym,
osób zastępujących powtarzalne czynności skryptami i wspierających pracę zespołu autorskimi bibliotekami
i pakietami,
studentów kierunków matematycznych, fizycznych, technicznych i ekonomicznych oraz pozostałych przygotowanych do intensywnej nauki w obszarach tj. statystyka, machine learning, deep learning, programowanie,
osób dostępnych minimum 20 godzin w tygodniu
Oferujemy
Od nas otrzymasz:
umowę zlecenie na min. 3 miesiące z atrakcyjną stawką godzinową (po stażu możliwość zatrudnienia na umowę o pracę),
czas pracy dostosowany do Twojego planu zajęć,
pracę w interdyscyplinarnym zespole Data Scientistów,
wsparcie mentora przez cały okres trwania stażu
szkolenia merytoryczne i miękkie
Informacje dodatkowe
Mile widziane:
portfolio analityczne (Github, Gitlab),
podstawowa znajomość jednego z języków programowania: C, C++, Java, Scala,
podstawowe umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych w technologii Apache Spark,
udowodnione uczestnictwo w konkursach analitycznych, np. Kaggle,
chęć nieustannego rozwoju, śledzenie blog postów i publikacji w obszarze szeroko rozumianego data science.
Forma kontaktu
Zgłoszenia (CV) prosimy wysyłać na adres praktyki@pkobp.pl z dopiskiem w temacie wiadomości: CEN/161/02/2018ot