Data Science in Economics studia - kierunek studiów
Studia na kierunku Data Science in Economics to studia licencjackie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 3 lata (studia I stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu licencjata. Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.
|
Studia na kierunku data science in economics |
| Rok akademicki |
2023/2024 |
| Forma studiów |
stacjonarne |
| Poziom studiów |
studia I stopnia |
| Czas trwania |
3 lata (studia I stopnia) |
Terminy rekrutacji
Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku data science in economics rozpocznie się 24 kwietnia 2023 r. i potrwa do 30 września 2023 r. | data science in economics - terminy rekrutacji >
Uczelnie
Studia na kierunku data science in economics możesz podjąć na 1 niepublicznej (prywatnej) szkole wyższej w trybie stacjonarnym (dziennym) | data science in economics - uczelnie >
Opis kierunku
W trakcie studiów studenci będą mieć możliwość zdobycia wiedzy teoretycznej i praktycznej związanej z danymi (np. bazy danych) i programowaniem. Obejmuje zagadnienia takie jak rozwój AI, czy uczenie maszynowe. Kierunek ten korzysta też z teorii obejmującej prawdopodobieństwo, statystykę i informatykę. Ponadto, studenci będą mogli nauczyć się programować, używając języków takich jak Python i R.
Praca po studiach
Absolwenci tego kierunku studiów mogą podjąć zatrudnienie w firmach fintechowych, badawczo-rozwojowych, czy nawet doradczych. Poza tym mogą pracować u wydawców oprogramowania, podmiotach handlu zagranicznego, lub korporacjach międzynarodowych. Dla absolwentów zainteresowanych finansami istnieje możliwość pracy w bankach i międzynarodowych instytucjach finansowych.
JAKIE PRZEDMIOTY ZDAWAĆ NA MATURZE?
Osoby, które zastanawiają się nad wyborem kierunku Data Science in Economics muszą mieć świadomość, że są to popularne studia. Dlatego warto wcześniej zadbać o prawidłowy i szybki przebieg rekrutacji, ponieważ może być duża konkurencja.
Najczęściej wymagane przedmioty maturalne w procesie rekrutacyjnym na studia na kierunku Data Science in Economics:
-
Matematyka,
-
Język angielski,
-
Informatyka,
-
Fizyka,
-
Wiedza o społeczeństwie
Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
Zdobywana wiedza i umiejętności
Studia Data Science in Economics nauczą studenta wiedzy teoretycznej i praktycznej związanej z sektorem danych i programowania. Na tym kierunku praktyk związana z ekonomią pozwoli wykształcić myślenie biznesowe. Przedmioty takie jak np. Machine Learning for Economics, czy Data Structures and Algorithms mają za zadanie nauczyć studenta stosowania matematyki i informatyki.
Student Będzie mieć też możliwość zrozumienia AI i może nauczyć się je obsługiwać. Ponadto, może nauczyć się statystyki, prawdopodobieństwa i programowania w językach Python i R.
JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU DATA SCIENCE IN ECONOMICS?
Data Science in Economics to kierunek skupiający się na teorii i praktyce z zakresu danych, uczenia maszynowego, czy programowania. W trakcie studiów studenci mają możliwość opanowania języków programistycznych, jak np.: Python, czy R. W toku studiów przedmioty takie jak np. Introduction to Probability, czy Econometrics przekazują istotną wiedzę matematyczną – szczególnie potrzebną w pracy związanej z informatyką i ekonomią.
Zajęcia praktyczne wyróżniają się aktualnym i nowoczesnym podejściem do danych w informatyce. Zajęcia są realizowane w formie ćwiczeń, laboratoriów, czy konwersatoriów – zapewnia to możliwość nabycia umiejętności w praktyce. Przedmioty takie jak: Advanced Dynamic Economic Analysis, Introduction to International Economics and Finance przekazują kluczową wiedzę ekonomiczną.
Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku Data Science in Economics możemy podzielić na:
1. Typ
-
Studia I stopnia (licencjackie)
2. Tryb:
Uczelnia Łazarskiego w Warszawie
