Modelowanie i analiza danych to propozycja kształcenia, której głównym celem powstania jest wyposażenie przyszłych absolwentów w szeroką wiedzę, popartą konkretnymi umiejętnościami praktycznymi, cenionymi na współczesnym rynku pracy.
Wybrane przedmioty, składające się na całokształt siatki kształcenia, to między innymi: automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe, fizyka współczesna, techniki mikroprocesorowe, czy naprzewidnictwo i nadcieplność. Łatwo się zorientować, że przedmiotami dominującymi proces edukacji będą matematyka, fizyka i informatyka.
Absolwenci modelowania i analizy danych staną się cenionymi pracownikami współczesnego rynku pracy dzięki zdobyciu pragmatycznych kompetencji, adekwatnych do zapotrzebowania międzynarodowego rynku pracy. Zatrudnisz się na stanowisku analityka danych w przedsiębiorstwach IT, podejmiesz karierę freelancera, programując, tworząc strony internetowe oraz aplikacje multimedialne lub zajmiesz się techniczną stroną dziedzin informatycznych.