Sztuczna inteligencja w biznesie

Sztuczna inteligencja w biznesie

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie możesz podjąć na 1 uczelni publicznej oraz 4 niepublicznych (prywatnych) szkołach wyższych w trybie stacjonarnym (dziennym)

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
poziom studiów
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
Więcej filtrów
Poziom studiów
Forma studiów
Czas trwania

Politechnika Lubelska

Sztuczna inteligencja w biznesie stopień: (I) , czas trwania: 3,5 roku ,
forma: stacjonarne

Uczelnie, gdzie sztuczna inteligencja w biznesie jako specjalność / ścieżka kształcenia

Uniwersytet WSB Merito w Gdańsku

Uniwersytet WSB Merito w Gdańsku

Zarządzanie stopień: (I) (II) , czas trwania: 3 lata • 2 lata

Specjalności na kierunku zarządzanie

Uniwersytet WSB Merito Gdynia

Uniwersytet WSB Merito Gdynia

Zarządzanie stopień: (I) (II) , czas trwania: 3 lata • 1,5 roku

Specjalności na kierunku zarządzanie

Sztuczna inteligencja w biznesie – kierunek studiów

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie to studia inżynierskie, których program kształcenia trwa 3,5 roku (studia I stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (inżyniera). Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie
Rok akademicki 2024/2025
Forma studiów stacjonarne
Poziom studiów studia I stopnia
Czas trwania 3,5 roku (studia I stopnia)

Uczelnie

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie możesz podjąć na 1 uczelni publicznej oraz 4 niepublicznych (prywatnych) szkołach wyższych w trybie stacjonarnym (dziennym) | sztuczna inteligencja w biznesie - uczelnie >

Opis kierunku

Studia na tym kierunku łączą elementy technologii, analityki danych i zarządzania. Program ma na celu przygotowanie specjalistów do wykorzystania nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji (SI) w procesach biznesowych, takich jak analiza danych, automatyzacja, podejmowanie decyzji czy optymalizacja działań organizacyjnych. Uczestnicy zdobywają wiedzę o podstawach sztucznej inteligencji, jej algorytmach oraz możliwościach zastosowań w różnych obszarach biznesu. Uczą się stosowania metod SI do rozwiązywania realnych wyzwań biznesowych w zakresie marketingu, finansów, logistyki, produkcji czy obsługi klienta. Poza tym integrują wiedzę z zakresu technologii, zarządzania i ekonomii, aby efektywnie wdrażać SI w organizacjach.Dół formularza

Praca po studiach

Absolwenci mogą pracować w roli specjalistów do spraw analizy danych, którzy zajmują się analizowaniem i interpretowaniem danych biznesowych. Jako eksperci do spraw wdrożeń SI będą projektować i implementować rozwiązania SI. Odnajdą się również jako managerowie do spraw innowacji technologicznych, którzy odpowiadają za koordynowanie projektów transformacji cyfrowych. Poza tym mogą pełnić rolę analityków Big Data. Ich zadaniem będzie przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych.

Jakie przedmioty zdawać na maturze?

Rekrutacja na studia na tym kierunku uwzględnia wyniki na maturze z języka polskiego, języka obcego nowożytnego i jednego przedmiotu do wyboru, np. matematyki, fizyki, informatyki.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

szczegółowe wymagania na uczelniach

Sztuczna inteligencja w biznesie - zasady rekrutacji

  • Terminy rekrutacji

  • Czas trwania

  • Przedmioty maturalne

  • Limity

  • Progi

Dalsza część artykułu pod reklamą

Jak wyglądają studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie?

Kierunki studiów związane z tą dyscypliną są zaprojektowane tak, aby łączyć teorię z praktyką. Program obejmuje zajęcia z zakresu technologii, analizy danych, programowania oraz zarządzania. Struktura studiów pozwala zdobyć zarówno wiedzę techniczną, jak i umiejętności biznesowe potrzebne do wdrażania innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Pierwszy rok koncentruje się na wprowadzeniu do podstawowych zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją oraz biznesem. Studenci uczą się języków programowania, które są najczęściej stosowane w analizie danych i SI. W programie uwzględniono też kursy z zakresu algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, które są podstawą algorytmów SI.

W kolejnych latach studenci poznają zaawansowane techniki sztucznej inteligencji oraz uczą się, jak wdrażać je w biznesie. Poznają sieci neuronowe, algorytmy nadzorowane i nienadzorowane. Uczą się również zarządzania dużymi zbiorami danych, ich analizowania i wizualizowania.

 

1. Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie możemy podzielić na:

1. Typ:

 

2. Tryb:

 

2. Zdobywana wiedza i umiejętności

Absolwenci biegle znają języki programowania wykorzystywane w SI, takie jak Python, R czy SQL. Projektują i wdrażają modele nadzorowane oraz nienadzorowane. Analizują też duże zbiory danych z wykorzystaniem narzędzi, takich jak Hadoop, Spark czy systemy bazodanowe NoSQL.

Tworzą chatboty, systemy analizy tekstu i rozpoznawania mowy. Wykorzystują modele SI do przewidywania trendów, zachowań konsumenckich czy wyników biznesowych. Zbierają też, przetwarzają i wizualizują dane z wykorzystaniem Tableau, Power BI.

Analizują również problemy organizacyjne i projektują rozwiązania oparte na SI. Poza tym automatyzują powtarzalne zadania biznesowe za pomocą robotyzacji procesów. Opracowują również strategie transformacji cyfrowej firm z zastosowaniem SI.

Dalsza część artykułu pod reklamą

Ile trwają studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie?

Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie trwają 3,5 roku (studia inżynierskie).

Dalsza część artykułu pod reklamą

Jaka praca po studiach na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie?

Kształcenie na tym kierunku otwiera wiele możliwości kariery w obszarach, które dynamicznie się rozwijają i są przyszłością globalnego rynku pracy. Studia na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie przygotowują absolwentów do pracy w różnorodnych sektorach, w których technologie związane z SI są kluczowe dla rozwoju i konkurencyjności. Absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie zarówno w międzynarodowych korporacjach, jak i mniejszych firmach, start-upach technologicznych czy instytucjach publicznych.

Absolwenci odnajdą się w roli specjalistów do spraw analizy danych, którzy odpowiadają za analizowanie danych i budowanie modeli predykcyjnych wspierających decyzje biznesowe. Jako inżynierowie uczenia maszynowego będą projektować i wdrażać algorytmy uczenia maszynowego. W roli analityków danych biznesowych będą przygotowywać raporty i analizy na podstawie danych, identyfikować trendy i rekomendować działania.

Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku sztuczna inteligencja w biznesie

  • specjalista do spraw analizy danych,
  • inżynier nauczania maszynowego,
  • analityk danych biznesowych,
  • inżynier Big Data,
  • specjalista NLP,
  • konsultant do spraw SI,
  • menedżer projektów technologicznych,
  • specjalista do spraw transformacji cyfrowej,
  • menedżer do spraw innowacji,
  • specjalista do spraw marketingu cyfrowego.

Absolwenci mają więc szansę na dynamiczny rozwój kariery w sektorze nowoczesnych technologii oraz zdobycie pracy w korporacjach międzynarodowych.

Dalsza część artykułu pod reklamą

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Sztuczna inteligencja w biznesie studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Sztuczna inteligencja w biznesie studia I stopnia

Dalsza część artykułu pod reklamą

Zobacz inne kierunki inżynierskie i techniczne

Filtrowanie
Województwo
Poziom studiów

Dalsza część artykułu pod reklamą

Zobacz inne kierunki inżynierskie i techniczne - podyplomowe

Filtrowanie
Województwo
Poziom studiów

Dalsza część artykułu pod reklamą

Miasta, które oferują studia na kierunku Sztuczna inteligencja w biznesie

Dalsza część artykułu pod reklamą

Teraz najważniejsze

kalkulator maturalny

matura 2025

arkusze maturalne

wyniki matur 2024

rekrutacja na studia

studia

kierunki studiów

studia podyplomowe

 

Ciekawe

 


gdzie studiować

 

 

Komentarze (0)