Matematyka nie bez powodu od zarania dziejów jest nazywana królową nauk. Stanowi bowiem solidny filar pod inne dziedziny, korzystające z naukowego dorobku wybitnych matematyków. Faktem jest, że tylko najbardziej uzdolnione osoby będą czerpać pełnię radości zarówno ze studiów matematycznych, jak i przyszłej pracy zawodowej.
Modelowanie matematyczne i analiza danych to kierunek odpowiadający na zapotrzebowanie wielu sektorów zawodowych oraz zainteresowanie samych miłośników dziedzin ścisłych i technicznych. Zdobyte w trakcie kształcenia kompetencje pozwalają na pracę w wielu sektorach, między innymi matematycznym, informatycznym oraz finansowym.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych możemy podzielić na:
1. Typ
-
Studia I stopnia (licencjackie)
-
Studia II stopnia (magisterskie)
2. Tryb:
Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych realizowane są w ramach dwóch komplementarnych cykli kształcenia. Pierwszy stopień kształcenia ma charakter studiów licencjackich, które trwają sześć semestrów, czyli trzy lata.
Studia drugiego stopnia wyróżniają się dwuletnim czasem trwania, a po ich ukończeniu absolwenci mogą liczyć na uzyskanie dyplomu z tytułem magistra, który prawdopodobnie zwiększy ich zawodowe szanse.
Modelowanie matematyczne i analizę danych w Trójmieście możesz realizować w trybie stacjonarnym. Jest on chętnie wybierany przez kandydatów, ponieważ umożliwia systematyczne i regularne kształcenie podczas pięciu dni roboczych każdego tygodnia oraz jest bezpłatne w uczelni publicznej.
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Studia w zakresie modelowania matematycznego i analizy danych umożliwią ci uzyskanie gruntownego wykształcenia, obejmującego wiele nauk ścisłych i technicznych.
Zdobędziesz wiedzę na temat tworzenia zbiorów danych, poznasz metodykę pracy w specjalistycznych programach komputerowych, nauczysz się podstaw programowania, oceniania poprawności modeli matematycznych i ich modyfikacji.
Zajęcia praktyczne pozwolą ci na kompleksową naukę używania narzędzi matematycznych, statystycznych oraz związanych z eksplorowaniem danych. Takie programy, jak między innymi Excel, MS SQL czy Server przestaną mieć przed tobą tajemnice, a dzięki zgłębieniu algorytmów uczenia maszynowego oraz zapoznaniu się ze strukturami danych bez problemu znajdziesz korzystne propozycje zawodowe.
Uniwersytet Gdański
