Terminy rekrutacji na studia Drzwi otwarte na uczelniach Terminy matury Terminy egzaminu ósmoklasisty
Studia na kierunku analiza danych - big data to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku analiza danych - big data - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2024/2025 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku analiza danych - big data - studia podyplomowe możesz podjąć na | analiza danych - big data - studia podyplomowe - uczelnie >
Kierunek przeznaczony jest dla osób, które chciałyby zdobyć kompetencje potrzebne do pracy na stanowiskach związanych ze statystyczną analizą dużych zbiorów danych. Studia mają przygotować słuchaczy do prowadzenia procesu analitycznego, od gromadzenia informacji, przez modelowanie, do opisu wyników badań.
Kandydaci na kierunek analiza danych - big data powinni legitymować się tytułem magistra, inżyniera lub licencjata, a często także posiadać wiedzę z dziedziny statystyki i/lub doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku. Przydatna może być również podstawowa znajomość zagadnień algebry liniowej i analizy matematycznej. Na studiach mogą obowiązywać limity miejsc oraz minimalna liczba chętnych, od której kierunek zostanie otworzony. O akceptacji kandydata zwykle decyduje kolejność zgłoszeń. Nauka może się także wiązać z dodatkowymi kosztami jak np. czesne czy opłaty rekrutacyjne.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek analiza danych - big data realizowany jest niestacjonarnie. Wśród kadry studiów mogą się znaleźć pracownicy akademiccy uczelni oraz zewnętrzni specjaliści m.in. z sektora bankowego czy statystyki publicznej. Prowadzący zajęcia często realizują lub pracowali przy projektach związanych z tematyką studiów. Dzięki ich praktycznemu doświadczeniu studenci mogą otrzymać wskazówki przydatne w przyszłej pracy. Wiedzę teoretyczną słuchacze zdobywają podczas wykładów, a umiejętności analizy trenują na ćwiczeniach odbywających się przeważnie w laboratoriach komputerowych. Studenci będą mieć także okazję nauczyć się pracy w zespole, z którym wykonają własne projekty badawcze.
Studia na kierunku analiza danych - big data możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
Studenci kierunku analiza danych - big data zdobywają kompleksową wiedzę niezbędną do pracy z dużymi zbiorami danych. Poznają oprogramowanie, z którym będą pracować w przyszłości oraz mogą zapoznać się z językami programowania obliczeń, takimi jak np. R i Python. Słuchacze mogą nauczyć się przygotowywać dane do analizy poprzez m.in. ich agregację, kodowanie czy transformację zmiennych i przypadków, a także je wizualizować za pomocą nowoczesnych narzędzi. W trakcie zajęć będą też często mogli stworzyć własne modele statystyczne.
Przedmioty, które mogą się znaleźć w programie kierunku analiza danych - big data, to np.:
W trakcie zajęć studenci mają często okazję zapoznać się z infrastrukturą informatyczną do wykonywania analiz. Mogą także nauczyć się korzystać i tworzyć bazy danych za pomocą języka SQL. Na studiach mogą zostać także omówione hurtownie danych oraz zarządzanie gromadzonymi w nich informacjami.
Studia na kierunku analiza danych - big data trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci studiów analiza danych - big data mogą szukać pracy w dowolnych przedsiębiorstwach korzystających z metod zarządzania bazujących na danych. Są przygotowani do pracy w zawodzie analityka oraz pokrewnych. Mogą próbować swoich sił w różnych sektorach, m.in. bankowym, ubezpieczeniowym czy IT. Inną możliwością jest założenie i prowadzenie działalności konsultingowej. Dzięki zdobytym umiejętnościom absolwenci mogą się także starać o awans w dotychczasowym miejscu zatrudnienia.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku analiza danych - big data to m.in.:
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
