Studia na kierunku big data. analiza danych to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku big data. analiza danych - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2024/2025 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku big data. analiza danych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej oraz 1 niepublicznej (prywatnej) szkole wyższej | big data. analiza danych - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia przeznaczone są dla osób, które w codziennej pracy zajmują się gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem danych czy business intelligence i chciałyby zwiększyć swoją wiedzę w tej dziedzinie.
Celem studiów jest przekazanie słuchaczom wiedzy i umiejętności w zakresie big data i przygotowanie ich do pracy zawodowej związanej z analityką i wspieraniem procesów biznesowych.
Rekrutacja na kierunek big data. analiza danych przeważnie jest otwarta dla wszystkich, którzy ukończyli studia co najmniej I stopnia. Kandydaci powinni wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi kosztami np. czesnym. O akceptacji kandydata może decydować kolejność zgłoszeń, a w grupach może być ograniczona liczba miejsc. Warto więc wcześniej sprawdzić harmonogram rekrutacji.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek big data. analiza danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Część zajęć może być prowadzona online za pomocą narzędzi do nauki zdalnej. Studenci mogą uczestniczyć m.in. w wykładach, na których zdobywają wiedzę teoretyczną, jednak ze względu na praktyczny charakter studiów duża część zajęć może mieć formę warsztatową. Słuchacze mają także często możliwość wzięcia udziału w laboratoriach komputerowych oraz mają dostęp do dodatkowych materiałów elektronicznych czy oprogramowania. Wśród kadry kierunku można znaleźć pracowników dydaktycznych uczelni oraz specjalistów, którzy na co dzień zajmują się np. analizą danych czy big data. Studenci mają również możliwość wykonania samodzielnych projektów pod okiem ekspertów. Studia kończą się przeważnie egzaminem lub obroną pracy dyplomowej.
Studia na kierunku big data. analiza danych możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studenci kierunku big data. analiza danych zdobywają teoretyczną i praktyczną wiedzę z zakresu gromadzenia i przetwarzania informacji. Mogą zapoznać się z podstawami analizy statystycznej oraz metodami jej wykorzystania w pracy analityka. Mogą również dowiedzieć się, czym jest business intelligence oraz jakie znaczenie ma big data. Słuchacze uczą się często języków programowania oraz pracy np. w środowisku Apache Spark. Mogą także poznać specjalistyczne biblioteki programistyczne. W trakcie zajęć mają często styczność z rzeczywistymi problemami i rozwiązaniami dzięki tzw. studium przypadku. Studenci trenują również metody wizualizacji danych oraz poznają nowoczesne narzędzia stosowane przy przetwarzaniu danych.
Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data. analiza danych to np.:
Studenci często zyskują także wiedze na temat uczenia maszynowego oraz poznają różnorodne algorytmy stosowane w tym procesie.
Studia na kierunku big data. analiza danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku big data. analiza danych mają wiele możliwości rozwoju swojej kariery zawodowej. Mogą szukać zatrudnienia w przedsiębiorstwach informatycznych i działach IT. Mają możliwość pracy związanej z analityką czy business intelligence. Są przygotowani do gromadzenia i przetwarzania dużych zbiorów danych oraz wspierania procesów biznesowych. Absolwenci mogą również znaleźć pracę na stanowisku m.in. architekta rozwiązań big data.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data. analiza danych to m.in.:
Miasta, które oferują studia na kierunku BIG DATA. ANALIZA DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
