Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to propozycja kształcenia, która kierowana jest do osób zainteresowanych poznaniem metod sztucznej inteligencji, technik analizy danych wielowymiarowych, jak również procesu projektowania i implementacji algorytmów opartych na uczeniu maszynowym.
Realizowane w toku studiów zajęcia poświęcone są między innymi: metodom optymalizacji, statystyce w analizie danych, analizie obrazów cyfrowych, metodom probabilistycznej analizy danych, uczeniu głębokiemu czy sieciom neuronowym.
Co po studiach? Absolwenci omawianej ścieżki kształcenia wyróżniają się wiedzą i umiejętnościami, które razem stanowią solidną podstawę i przygotowanie do podjęcia pracy w roli: inżyniera do spraw uczenia maszynowego, specjalisty do spraw sztucznej inteligencji, analityka danych, architekta do spraw sztucznej inteligencji, programisty uczenia maszynowego, specjalisty do spraw robotyki czy konsultanta.