Data science and business analytics studia Warszawa 2024 | woj. mazowieckie

Studia na kierunku data science and business analytics to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu magistra. Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym lub niestacjonarnym.

Data science and business analytics - Warszawa

Studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie
Rok akademicki	2024/2025
Forma studiów	stacjonarne, niestacjonarne
Poziom studiów	studia II stopnia
Czas trwania	2 lata (studia II stopnia)

Spis treści

Terminy rekrutacji
Jak wyglądają studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie?
Ile trwają studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie?
Co warto sprawdzić przed rekrutacją na kierunek Data science and business analytics w Warszawie?
Jaka praca po studiach na kierunku data science and business analytics w Warszawie?

Uczelnie

Studia w Warszawie 2024/2025 na kierunku data science and business analytics możesz podjąć na 1 uczelni publicznej: Uniwersytet Warszawski (Wydział Nauk Ekonomicznych UW).

Opis kierunku

Data science and businnes analytics to innowacyjne studia z pogranicza ekonomii, informatyki czy zarządzania. Ich studenci uczą się bowiem, jak skutecznie zarządzać danymi w przestrzeni cyfrowej. W programie kształcenia nie może zabraknąć więc zajęć poświęconych programowaniu, analizie statystycznej czy korzystaniu z nowoczesnych narzędzi związanych z efektywnym zarządzaniem danych. Program kształcenia przewiduje realizację przedmiotów takich jak np. applied macroeconomics, algorithms for data science, text mining and social media mining, understanding business, a także statistics and exploratory data analysis.

Praca po studiach

Kwalifikacje uzyskane podczas studiów mogą być wykorzystywane podczas pracy dla przedsiębiorstw o różnorodnych profilach działalności. Absolwenci potrafią bowiem wykorzystywać pozyskane dane tak, by przyczyniały się one do rozwoju firmy – między innymi poprzez wdrażanie odpowiednich kampanii marketingowych dostosowanych do potrzeb klientów. Zatrudnienie znajdą również w organizacjach finansowych i ubezpieczeniowych — banki, firmy maklerskie, przedsiębiorstwa leasingowe, fundusze inwestycyjne, firmy ubezpieczeniowe, firmy z branży technologii finansowych.

Jakie wymagania podczas rekrutacji na kierunek data science and business analytics?

Studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie mogą być wybierane przez osoby, które dysponują już tytułem świadczącym o ukończeniu kształcenia I stopnia. Rekrutacja zatem będzie wyglądać inaczej. Na początku należy sprawdzić, jakie dokumenty trzeba dostarczyć do komisji rekrutacyjnej w pierwszej kolejności.

szczegółowe wymagania na uczelniach

Jak wyglądają studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie?

Dzisiejsze świadome zarządzanie biznesem wymaga wielu różnorodnych umiejętności oraz wiedzy, która nie obejmuje wyłącznie profilu działalności firmy. Znaczenie mają także elementy związane z zarządzaniem, znajomością ekonomii czy wiedzą, jak gromadzić różnorodne informacje czy pozyskiwać dzięki temu nowych klientów.

Potrzebni są zatem specjaliści, którzy dysponują tak wszechstronną wiedzą. Studia w Warszawie na kierunku data science and business analytics pomagają wykształcić te rozległe kwalifikacje. Warto podkreślić, że wszystkie wykłady i ćwiczenia odbywają się w języku angielskim, a studenci podczas wszystkich semestrów kształcenia pogłębiają swoje kwalifikacje związane z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem wszelkich informacji, które są niezbędne podczas zarządzania przedsiębiorstwem.

Typ i tryb studiów

Studia na kierunku data science and business analytics możemy podzielić na:

1. Typ:

studia II stopnia (magisterskie).

2. Tryb:

studia stacjonarne;
studia niestacjonarne.

W Warszawie kierunek taki jak data science and business analytics można rozpocząć wyłącznie na studiach magisterskich. Oznacza to, że został on stworzony z myślą o osobach, które chciałyby poszerzyć swoje kwalifikacje związane z psychologią, mentoringiem i coachingiem. Na studentów czekają różnorodne zajęcia oraz przygotowania do obrony pracy magisterskiej.

Stołeczne ośrodki akademickie przygotowały dla swoich studentów dwa tryby kształcenia – studia stacjonarne, czyli dzienne oraz studia niestacjonarne. Nauka w tym drugim trybie pozwala na większą elastyczność, zajęcia odbywają się wtedy podczas weekendowych zjazdów. To wtedy też można uczestniczyć w wykładach, ćwiczeniach czy porozmawiać z wykładowcami. Należy pamiętać jednak, że studia niestacjonarne wiążą się z uiszczaniem opłat za czesne.

Zdobywana wiedza i umiejętności

Studia w Warszawie na kierunku data science and business analytics wyposażają studentów przede wszystkim w praktyczne kwalifikacje. Otrzymują oni wiedzę związaną bezpośrednio z mikroekonomii, makroekonomii, statystyki, ekonometrii, finansów ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz informatyki, programowania i matematyki.

Warto podkreślić, że wiedza, jaką otrzymają studenci, stanowić będzie jedynie punkt wyjścia dla umiejętności, które mają największe znaczenie. Czego zatem można nauczyć się podczas wszystkich semestrów kształcenia? Chociażby przeprowadzenia wysoko wyspecjalizowanych analiz danych, stosowania zaawansowanych narzędzi informatycznych czy wnioskowania statystycznego, modelowania ekonometrycznego oraz machine learnigowego.

Uczelnie w Warszawie - kierunek data science and business analytics:

Uczelnia	Forma studiów	Poziom studiów
Uniwersytet Warszawski (Wydział Nauk Ekonomicznych UW)	stacjonarne, niestacjonarne	II stopnia	więcej

Tabela uwzględnia uczelnie, które prowadzą studia w ramach kierunku lub specjalności

Ile trwają studia na kierunku data science and business analytics w Warszawie?

Studia na kierunku data science and business analytics trwają 2 lata w przypadku studiów magisterskich lub 2,5 roku, jeśli studenci zdecydują się na kształcenie w trybie niestacjonarnym.

Data science and business analytics w Warszawie - czas trwania

Poziom studiów	czas trwania	otrzymywany tytuł
studia II stopnia	2 lata	magister

Jaka praca po studiach na kierunku data science and business analytics w Warszawie?

Data science and business analytics to studia, które interesują coraz większe grono studentów. Ma to związek z kwalifikacjami, jakie zdobyć można w trakcie kształcenia. Absolwenci studiów po zakończeniu nauki mogą z powodzeniem pomyśleć o świadomym prowadzeniu własnej działalności gospodarczej lub też pełnić specjalistyczne stanowiska w korporacjach o różnorodnych profilach działalności.

Możliwe miejsca zatrudnienia po ukończeniu studiów na kierunku data science and business analytics w Warszawie:

korporacje w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym itd.;
instytucje non-profit;
urzędy;
instytucje administracji rządowej i samorządowej;
wszelkie fundacje, organizacje pozarządowe itd.

Ile zarabiają absolwenci kierunku studiów Data science and business analytics?

Będąc absolwentem kierunku studiów Data science and business analytics I uzyskaniu tytułu magistra, możesz zacząć poszukiwania swojej często pierwszej pracy w zawodzie. Jako że jest to współcześnie dość prężnie rozwijająca się branża, to na absolwentów czeka wiele możliwości zatrudnienia m.in. w korporacjach, firmach ubezpieczeniowych, bankach, instytucjach non-profit, urzędach, fundacjach oraz organizacjach pozarządowych. Niektórzy z absolwentów decydują się również na poprowadzenie własnej działalności gospodarczej. Do najczęściej obejmowanych stanowisk po ukończeniu kierunku Data science and business analytics możemy zaliczyć data sciencist. Czym się zajmuje na co dzień oraz ile wynoszą jego średnie miesięczne zarobki?

Data scientist

Absolwenci kierunku studiów Data science and business analytics, mogą znaleźć zatrudnienie na stanowisku data scientist. Czym on się zajmuje? Data scientist najczęściej zajmuje się zbieraniem danych, przygotowaniem ich, a następnie ich analizą. Co daje taka analiza? Pozwala ona, w zależności od branży lub firmy, w której pracuje data scientist, na wyciągnięcie wniosków oraz na podjęcie działań, które będą korzystne dla przedsiębiorstwa. Data scientist w taki sposób może określić np. ryzyko kredytowe lub przygotowywać wyświetlane reklamy dla użytkowników danego portalu. Mediana zarobków data scientist wynosi około 8880 zł brutto miesięcznie.

Źródło: wynagrodzenia.pl (październik 2021)

*Pamiętaj, że są to tylko orientacyjne zarobki i w rzeczywistości mogą się one różnić pomiędzy sobą. Wpływ na to ma wiele czynników. Wahania pomiędzy stawkami uzależnione są m.in. od wykształcenia, stażu pracy, doświadczenia, znajomości języków lub nawet miejsca pracy. Wynagrodzenia mogą różnić się między poszczególnymi województwami, a nawet miastami.

Co warto sprawdzić przed rekrutacją na kierunek Data science and business analytics w Warszawie?

STUDIA W WARSZAWIE - ważne informacje

kierunki studiów w Warszawie

studia w Warszawie

DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS - ważne informacje

data science and business analytics studia

studia ekonomiczne w Warszawie

studia ekonomiczne w Polsce

zasady rekrutacji na studia

Poziom i tryb studiów

Sprawdź jakiego typu znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Data science and business analytics Warszawa studia ii stopnia

Sprawdź w jakim trybie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Data science and business analytics Warszawa studia stacjonarne

Data science and business analytics Warszawa studia niestacjonarne

Data science and business analytics w Warszawie

Data science and business analytics w Warszawie - terminy rekrutacji

WYŚWIETL WIĘCEJ Zwiń

Terminy rekrutacji na uczelniach 2024/2025

Uczelnie

Filtrowanie

Status uczelni

publiczna
niepubliczna

Poziom studiów

I stopnia
II stopnia
jednolite

Forma studiów

stacjonarne
niestacjonarne
online

		I stopnia i jednolite	II stopnia	Dodatkowa rekrutacja
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarneStudia stacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.06.2024 do 10.07.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.06.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:od 19.08.2024 do 12.09.2024	Dowiedz się więcej
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	niestacjonarneStudia niestacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.06.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.06.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Terminy rekrutacji mogą się różnić w zależności od wybranego kierunku. Uczelnie mogą prowadzić także dodatkowe nabory, które z reguły trwają do 30 września lub 15 października. Szczegółowe informacje znajdziesz klikając powyższy przycisk "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Data science and business analytics w Warszawie - czas trwania na uczelniach

WYŚWIETL WIĘCEJ Zwiń

Czas trwania studiów na kierunku data science and business analytics na poszczególnych uczelniach

Uczelnie

Filtrowanie

Status uczelni

publiczna
niepubliczna

Poziom studiów

I stopnia
II stopnia
jednolite

Forma studiów

stacjonarne
niestacjonarne
online

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 2 lata (magister)	jednolite: -	Dowiedz się więcej
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 2 lata (magister)	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat czasu trwania należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Data science and business analytics w Warszawie - limity

WYŚWIETL WIĘCEJ Zwiń

Orientacyjne limity miejsc na kierunku data science and business analytics na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2024/2025 | 2023/2024 | 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021

Uczelnie

Filtrowanie

Status uczelni

publiczna
niepubliczna

Poziom studiów

I stopnia
II stopnia
jednolite

Forma studiów

stacjonarne
niestacjonarne
online

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 55	jednolite: -	Dowiedz się więcej
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 30	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat limitów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Data science and business analytics w Warszawie - progi

WYŚWIETL WIĘCEJ Zwiń

Progi punktowe na kierunek data science and business analytics na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2023/2024 | 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021 | 2019/2020

Uczelnie

Filtrowanie

Status uczelni

publiczna
niepubliczna

Poziom studiów

I stopnia
II stopnia
jednolite

Forma studiów

stacjonarne
niestacjonarne
online

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Wydział Nauk Ekonomicznych UW Uniwersytet Warszawski Wydział Nauk Ekonomicznych UW	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej
	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat progów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.